Die Tools hinter Health Strategies – und warum ich sie nutze
Mein Haupttool für Research, Analyse, Content und Produktentwicklung. Besonders stark bei komplexen Gesundheitsthemen und beim Bauen mit AI.
Für schnelle Brainstormings, Code-Generierung und wenn ich verschiedene Herangehensweisen vergleichen möchte.
Meine erste Wahl für Research mit Quellenangaben – besonders für wissenschaftliche Recherche. Kombiniert Suche mit AI und liefert aktuelle Informationen inklusive Links.
Für alternative Blickwinkel und Marktrecherche – hilfreich wenn ich eine zweite Meinung brauche, die ChatGPT oder Claude anders einschätzen.
Meine erste Wahl für Bild-Analysen und als zusätzliche Perspektive – stark bei multimodalen Aufgaben.
Wissensmanagement auf einem anderen Level: Dokumente hochladen und Zusammenhänge, Tabellen oder Mindmaps direkt aus eigenen Quellen generieren.
AI-gestützter Code-Editor für schnelle Iteration – mein täglicher Arbeitsplatz beim Bauen.
UI-Prototypen in Minuten statt Stunden – perfekt für den ersten visuellen Entwurf.
Schnelle Experimente und Deployments direkt im Browser.
Full-Stack Apps ohne Backend-Kopfschmerzen.
Direkt im Browser deployen – ideal für schnelle Full-Stack-Prototypen ohne lokales Setup.
Datenbank und Auth für meine Produkte – PostgreSQL mit einer entwicklerfreundlichen API.
Verbindungen zu externen Diensten – die Brücke zwischen meinen Tools und der Welt.
Deployment und Hosting meiner Web-Apps – von der Codezeile zur Live-URL in Sekunden.
User-Authentifizierung für SaaS-Produkte – wenn meine Tools Logins brauchen.
Payment-Integration – sobald ein Produkt monetarisiert wird.
Newsletter und transaktionale E-Mails aus einer Hand – bereits für Health Strategies im Einsatz.
Fehler-Tracking für meine Apps – ich merke erst, dass ich es brauche, wenn etwas crasht.
Eigene Wissensdatenbanken in Health-Tech-Tools integrieren – für kontextbasierte, personalisierte Outputs.
Semantische Suche in Gesundheitsdaten – Grundlage für smarte BGM-Tools.
Mehrschrittige AI-Prozesse automatisieren – von der Datenaufnahme bis zur Ausgabe.
Primäre Sprache für alle meine Web-Apps und Tools.
Basis von allem im Web-Stack.
UI-Struktur und Styling – direkt im Code.
Datenbankabfragen in Supabase.
Nächster Schritt im Stack – für AI/ML-Workflows und Datenverarbeitung.
React Native-basiertes Framework – mobile Apps mit demselben JavaScript-Stack wie meine Web-Apps.
Eine Codebasis für iOS und Android – Basis von Expo.
Offizielle Kurse direkt von Anthropic – Prompting, API und Best Practices.
Strukturierte Kurse zu AI, Data Science und verwandten Themen.
Technische Kurse zu AI und Machine Learning – von den Leuten, die die Hardware bauen.
Tutorials, Walkthroughs und neue Tools im Überblick.
Next.js, Supabase, Tailwind – lernen direkt an der Quelle.
Diese Tools ermöglichen mir, 12+ Jahre Gesundheitspraxis direkt in Software umzusetzen – ohne Entwickler-Team, ohne Monate Wartezeit. Das bedeutet: schnellere Iteration, direktes Nutzerfeedback, bessere Produkte.